Determinants for worsening in systemic autoimmune rheumatic disease-associated interstitial lung disease: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Background To identify risk factors for progression, acute exacerbation (AE), and the development of rapidly progressive interstitial lung disease (RP-ILD) in Systemic autoimmune rheumatic disease-associated interstitial lung disease (SARD-ILD). Methods We systematically searched PubMed, EMBASE, Scopus, the Cochrane Library, and Web of Science databases to identify eligible cohort studies up until January 01, 2024. Two reviewers independently screened the literature and extracted data. We employed the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to assess study quality and performed meta-analyses using STATA software. Results This review included 50 studies. For progression, 28 studies were included, four significant risk factors were identified: male (OR = 1.97, 95% CI 1.26–3.08, p < 0.001), UIP patterns on HRCT (OR = 1.94, 95% CI 1.48–2.54, p < 0.001), extensive lung involvement (OR = 2.15, 95% CI 1.66–2.80, p < 0.001), and age (OR = 1.07, 95% CI 1.05–1.10, p < 0.001); and 11 potential risk factors. Seven studies were included in AE, and three potential risk factors were highlighted: FVC, UIP patterns on HRCT, and smoking history. In RP-ILD, 15 studies were included. Three risk factors were determined: High CRP (OR = 2.45, 95% CI 1.87–3.21, p < 0.001), Ro-52 positivity (OR = 5.35, 95% CI 3.46–8.29, p < 0.001), and MDA5 antibodies (OR = 2.09, 95% CI 1.47–2.95, p < 0.001); along with 10 potential risk factors. Conclusion Our meta-analysis identified male sex, UIP pattern on HRCT, extensive lung involvement, and advanced age as significant risk factors for the progression of SARD-ILD. High CRP, Ro-52 positivity, and MDA5 antibodies were significant risk factors for developing of RP-ILD in patients with IIM. We also discovered several potential risk factors that may be associated with the progression of SARD-ILD and acute exacerbation, as well as the occurrence of RP-ILD in IIM patients. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».