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Enregistrement W4404780909 · doi:10.12669/pjms.40.12(pins).11274

Takotsubo Cardiomyopathy in Epilepsy: A Systematic insight into the Existing Literature from 2000-2023

2024· review· en· W4404780909 sur OpenAlexaff
Haseeb Mehmood Qadri, Fiza Ismail, Momina Khawaja, Amna Sohail, Asif Bashir

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Medical Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiomyopathyEpilepsyInternal medicinePathophysiologyCardiologyHypokinesiaEjection fractionPhenytoinHeart failurePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Objective: Takotsubo cardiomyopathy (TCM), manifests as left ventricular dysfunction triggered by physical or emotional stress. It leads to higher morbidity in epileptic patients and can progress to complications. To find out the correlation between Takotsubo cardiomyopathy and epilepsy and to investigate pathophysiology and associated types of epilepsy. Methodology: This systematic review adhered to PRISMA guidelines and was sourced from the PubMed Central database. Search terms were pertinent to cardiomyopathy and epilepsy. Sixteen studies, comprising case reports and a case series were selected from 2000 to 2023 for data extraction. The quality evaluation was executed via the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal checklist. Results: The review included 18 female patients with a mean age of 57.22 years. Predominant symptoms included tonic-clonic seizures (66.66%). Seizure-induced TCM pathophysiology implicates catecholamine surge, precipitating myocardial stunting and characteristic apical ballooning. Most patients had a history of epilepsy (38.88%). ECG findings showed tachycardia (38.88%) and ST-segment elevation (38.88%). Elevated troponin levels were noted in 83.33% of patients. Echocardiography showed reduced ejection fraction (72.22%), hypokinesia (38.88%) and akinesis (27.77%). Treatment involved Benzodiazepines (50%), Beta-blockers (61.11%) and Phenytoin (38.88%). The majority of patients showed improvement in echocardiography findings (55.55%) and ECG findings (11.11%). Conclusion: TCM in epilepsy patients evinces significant female predominance, with pathophysiology rooted in seizure-induced catecholamine surge. Early recognition in high-risk patients is essential in preventing complications. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.12(PINS).11274 How to cite this: Qadri HM, Ismail F, Khawaja M, Sohail A, Bukhari S, Bashir A. Takotsubo Cardiomyopathy in Epilepsy: A Systematic insight into the Existing Literature from 2000-2023. Pak J Med Sci. 2024;40(12):S114-S125. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.40.12(PINS).11274 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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