Application of a Chest Compression Device Combined with Extended Self-Care for Scar Prevention in Patients After Keloid Excision Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the effectiveness of a chest compression device combined with extended self-care for scar prevention in patients following keloid excision surgery. Methods: Forty patients (36 lesions) who underwent keloid excision surgery at the Department of Plastic and Reconstructive Surgery, First Medical Center, PLA General Hospital from June 2022 to June 2024 were selected. They were randomly divided into an experimental group and a control group, with 20 patients in each group. The control group received traditional elastic garment compression therapy, while the experimental group used a chest compression device designed for scar prevention. Scar width, hypertrophy, and Vancouver Scar Scale (VSS) scores were compared between the two groups at 6 months post-operation. Results: There were no statistically significant differences between the two groups in terms of gender, age, disease duration, lesion area, or location (P > 0.05). However, VSS scores (except for pliability) in the experimental group were significantly lower than those in the control group (P < 0.05). Conclusion: The chest compression device for scar prevention is more effective than traditional elastic garments in preventing scar hypertrophy after chest wall keloid excision surgery, and it has high clinical value, making it worthy of promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».