Evaluation of T memory cells in knee osteoarthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim Knee osteoarthritis (OA) is a common chronic condition resulting in pain, fatigue, functional limitations, increased healthcare utilization, and high economic costs to society. Therefore, this study aims to assess the role of T memory cells in the pathogenesis of knee OA. Patients and methods This case–control study was carried out on 30 symptomatic patients with radiographic evidence of knee OA, who were attending Al-Azhar University Hospital, Assuit and 30 healthy volunteers. All the included patients were subjected to radiographic examination, Western Ontario and McMaster Universities score, Kellgren–Lawrence grade, and laboratory investigations (complete blood count–C-responsive protein–erythrocyte sedimentation rate) and assessment of T memory cells by flow cytometry. Results The mean CD3+CD4+CD8− T cells level, CD3+CD4+CD45Ro+ memory T cells level, CD3+CD8+CD4− T level, and CD3+CD8+CD45RO+ memory T was lower in OA cases (4.8±3.1) in comparison with controls. There was a significant moderated positive correlation between both grading scales and monocyte%, and between Kellgren–Lawrence grade and CD3+CD8+CD4− T cells ( r =0.491, P =0.011) with an increase in disease severity, there was an increase in the CD3+CD8+CD4− T cells. Conclusion T memory cells have critical importance in the pathogenesis of knee OA. CD4+ T cells may serve a role in inducing inflammation in the early stages of OA, as well as being instrumental in causing inflammatory damage to the articular cartilage in the latter stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».