Engineered CRISPR-Base Editors as a Permanent Treatment for Familial Dysautonomia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Familial dysautonomia (FD) is a fatal autosomal recessive sensory and autonomic neuropathy. FD is caused by a T-to-C point mutation in intron 20 of the Elongator acetyltransferase complex subunit 1 ( ELP1 ) gene, which results in tissue-specific skipping of exon 20 to cause a premature termination codon and thus redues ELP1 protein levels. Here, we developed a CRISPR-Cas-based cytosine base editing strategy to permanently correct the disease-causing mutation and restore canonical mRNA splicing. Through systematic engineering of base editors and guide RNAs, we identified an optimal editor configuration capable of achieving up to 70% on-target correction in human cells and that restored ELP1 exon 20 inclusion. To enable in vivo delivery, a dual adeno-associated virus (AAV) intein-split base editor was delivered via intravenous injections in a humanized FD mouse mode, resulting in genetic correction and significantly increased ELP1 exon 20 inclusion in the brain and other tissues. In FD patient-derived iPSC-sympathetic neurons, we observed ∼10% correction efficiency but rescued disease-associated neuronal hyperactivity, demonstrating that partial correction can restore functional phenotypes. Genome-wide analyses revealed minimal off-target editing across multiple human cell types, supporting the specificity of this approach. Together, these findings establish a precise and permanent genome editing strategy for FD and supports the development of a one-time disease-modifying therapy for FD and highlights the therapeutic potential of base editing for splicing disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».