Engineered CRISPR-Base Editors as a Permanent Treatment for Familial Dysautonomia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Familial dysautonomia (FD) is a fatal autosomal recessive sensory and autonomic neuropathy. FD is caused by a T-to-C point mutation in intron 20 of the Elongator acetyltransferase complex subunit 1 ( ELP1 ) gene, which results in tissue-specific skipping of exon 20 to cause a premature termination codon and thus redues ELP1 protein levels. Here, we developed a CRISPR-Cas-based cytosine base editing strategy to permanently correct the disease-causing mutation and restore canonical mRNA splicing. Through systematic engineering of base editors and guide RNAs, we identified an optimal editor configuration capable of achieving up to 70% on-target correction in human cells and that restored ELP1 exon 20 inclusion. To enable in vivo delivery, a dual adeno-associated virus (AAV) intein-split base editor was delivered via intravenous injections in a humanized FD mouse mode, resulting in genetic correction and significantly increased ELP1 exon 20 inclusion in the brain and other tissues. In FD patient-derived iPSC-sympathetic neurons, we observed ∼10% correction efficiency but rescued disease-associated neuronal hyperactivity, demonstrating that partial correction can restore functional phenotypes. Genome-wide analyses revealed minimal off-target editing across multiple human cell types, supporting the specificity of this approach. Together, these findings establish a precise and permanent genome editing strategy for FD and supports the development of a one-time disease-modifying therapy for FD and highlights the therapeutic potential of base editing for splicing disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».