A Monolithic Microring Modulator-Based Transmitter With a Multiobjective Thermal Controller
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a multiobjective thermal controller that stabilizes the resonance wavelength of silicon photonic microring modulators (MRMs) under varying temperature conditions and fluctuations in laser power. The controller operates in the background while live data is flowing, adjusting the MRM resonance wavelength to achieve optimal application-specific performance metrics, including any one of extinction ratio (ER), optical modulation amplitude (OMA), or level separation mismatch ratio (RLM). This universal bias-assisted photocurrent-based controller is capable of selectively tuning for any of these transmitter metrics without the need for broadband circuits. Notably, this is the first controller proposed to tune the MRM for optimizing RLM, which is particularly important as MRMs are now increasingly adopted for 4-PAM modulation. The controller functionality is verified on an MRM monolithically integrated in a silicon photonic 45-nm CMOS SOI process with a high-swing$4.7~{V}_{\text {pp}}$digital-to-analog converter (DAC)-based 5.5-bit resolution driver, dissipating$1.7~\text {pJ/b}$at$40~\text {Gb/s}$. With the controller optimizing for different objectives, an ER of 10.3 dB, OMA of$540~\mu \text {W}$(normallized OMA of −3.2 dB), transmitter dispersion eye closure quaternary (TDECQ) of 0.67 dB, and RLM of 0.96 are achieved without employing a nonlinear feed-forward equalizer (FFE) or predistortion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».