Multiple Access Strategy for Complex Integrated Satellite-Terrestrial Networks of Multiconstraint and Multicooperation Modes
Notice bibliographique
Résumé
Integrated satellite-terrestrial networks (ISTNs) are increasingly recognized for their global communication. However, the existing research mainly focuses on simplified ISTNs, where cooperative strategies between satellites and base stations (BSs) are not easily applicable to real-world scenarios. There is a pressing need to investigate more realistic and complex ISTNs to address this gap. To address this gap, we investigate a more realistic and complex ISTN configuration, characterized by a large number of BSs, each divided into interference and service areas. Based on two cooperative modes, i.e., overlay and underlay spectrum sharing, two multiple access schemes are proposed for complex ISTNs using promising rate-splitting technology. These schemes consider multiple constraints simultaneously, such as communication delay, information rate, and power limit. Furthermore, a delay-rate adaptive user grouping strategy is proposed according to communication delay and information rate. For these schemes, the corresponding weighted sum rate problems are formulated, and an improved alternating optimization (AO) method is designed to solve the nonconvex challenges in two spectrum sharing modes. Moreover, a satellite-terrestrial coordinated iteration strategy based on AO is proposed to reduce the computational complexity in underlay spectrum sharing. Simulation outcomes confirm the advantages of our proposed schemes compared to various standard schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».