Characteristics and Outcomes of Implementing Emergency Department-based Intensive Care Units: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The prolonged stay of critically ill patients in the emergency department (ED) may lead to worse clinical outcomes. An emergency department (ED)-based intensive care unit (ICU) is one of the proposed solutions to deliver critical care in the ED. We thus aimed to characterize existent ED-ICU models and their reported association with clinical outcomes in critically ill adult patients. Methods: We searched the Ovid MEDLINE database from inception to October 2, 2023. We included studies that report an ED-ICU structure, defined as a space capable of providing ICU-level care within or adjacent to the ED, and its characteristics. We excluded personnel-focused intervention (without the presence of a separated space) or a space without ICU-level care capability. We collected information on process measures, patient-related outcomes, and cost-related outcomes. Results: We screened 2,824 studies, of which 125 full-text articles were assessed for eligibility and 31 studies were included in this scoping review. Studies reported on 14 ED-ICUs across seven countries, with capacities ranging from 3-17 beds. All ED-ICUs served early and ongoing critical care needs in the ED, including three distinct themes: short-stay; palliative care; and disaster-response ICUs. Implementing the ED-ICU was associated with decreased time to ICU-level care and reduced number of inpatient ICU admissions, but it was not consistently associated with improved survival. Conclusion: Several ED-ICUs have been established around the world with different characteristics depending on local needs. Implementation of the ED-ICU may be associated with improved clinical outcomes and patient flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».