Sexually dimorphic differences in angiogenesis markers are associated with brain aging trajectories in humans
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant angiogenesis could contribute to the development of cognitive impairment and represent a therapeutic target for preventing dementia. However, most studies addressing angiogenesis and cognitive impairment focus on model organisms. To test the relevance of angiogenesis to human cognitive aging, we evaluated associations of circulating blood markers of angiogenesis with brain aging trajectories in a pooled two-center sample from deeply phenotyped longitudinal human cohorts ( n = 435; female = 207, age = 74 ± 9) using cognitive assessments, biospecimens, structural brain imaging, and clinical data. Blood markers included ligands involved in angiogenesis and vascular function such as basic fibroblast growth factor (bFGF), members of the vascular endothelial growth factor family (VEGFA, VEGFB, and VEGFC), and placental growth factor (PlGF), in addition to their receptors VEGF receptor 1 (VEGFR1) and tyrosine kinase with immunoglobulin and EGF homology domain 2 (Tie2). Machine learning and traditional statistics revealed sexually dimorphic associations of plasma angiogenic growth factors with brain aging outcomes, including executive function and gray matter atrophy. Specifically, markers of angiogenesis were associated with higher executive function and less brain atrophy in younger women (not men), a directionality of association that reversed around age 75. Higher concentrations of bFGF, known for pleiotropic effects on multiple cell types, predicted favorable cognitive trajectories in both women and men. An independent sample from a multicenter dataset (MarkVCID; n = 80; female = 30, age = 73 ± 9) was used to externally validate these findings. In conclusion, this analysis demonstrates the association of angiogenesis to human brain aging, with potential therapeutic implications for vascular cognitive impairment and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».