The evolution and adaptation of evidence synthesis during the COVID-19 pandemic in Canada: Perspectives of evidence synthesis producers
Notice bibliographique
Résumé
The demand for evidence syntheses to inform urgent decision-making surged during the pandemic. The challenging circumstances of the pandemic created significant hurdles for both those requesting and creating evidence syntheses, leading to the refinement and adjustment of evidence synthesis practices. This research sought to capture and explore how the field of evidence synthesis evolved and adapted during the pandemic from the perspective of those who produced evidence syntheses in Canada. In this qualitative study, semi-structured interviews were carried out between October 2022 to January 2023. Twenty-two participants from 19 different organizations across seven provinces and one territory were interviewed. This included producers of evidence syntheses from academic institutions, not-for-profit organizations, and provincial and federal government. Data analysis was conducted thematically using a phenomenological approach. Results indicated the evidence synthesis landscape drastically changed during the pandemic including short timelines to produce syntheses and changes in the volume, types, and quality of literature included in them. Due to the changing landscape and different needs of requestors, evidence synthesis methodologies evolved, synthesis products were tailored, and quality assessment tools were adapted. In addition, the use of artificial intelligence, processes for engaging subject matter experts and patient-citizen partners, and the coordination of the evidence synthesis community changed. The findings of this study contribute to the ongoing dialogue surrounding evidence synthesis to inform decision-making, and highlights the importance of flexibility and necessity of continuously evolving methodologies to meet the demands of frequently changing landscapes. The lessons learned from this study can help inform future strategies for improving evidence synthesis practices not only in the face of public health emergencies, but also in everyday practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,506 | 0,476 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,061 |
| Communication savante | 0,054 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».