The Alberta Back Care Pathway: The feasibility of implementing a novel care pathway to improve low back pain management for family physicians in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family physicians in Canada's universal healthcare system often manage low back pain patients using interventions not recommended in clinical guidelines, such as pharmaceuticals, imaging and spinal injections, while guideline-based treatments like education and exercise remain unfunded. The Alberta Back Care pathway was developed to address this gap, offering funded, evidence-based care for low back pain patients in 5 streams (acute, sub-acute, chronic, chronic non-responsive and stable radiculopathy). OBJECTIVE: To evaluate the feasibility of implementing the pathway in two urban Primary Care Networks in Alberta, Canada. MATERIALS AND METHODS: Each of the 5 pathway streams provided physicians with information scripts, no-cost interventions (pharmaceuticals and otherwise) and interventions to avoid. From April 2021 to November 2023, the RE-AIM framework was used to assess implementation feasibility of the pathway. RESULTS: For the RE-AIM dimension of reach, 25% (n = 41/162) of eligible family physicians in Primary Care Network "A" and 12% (n = 26/221) in Primary Care Network "B" enrolled in the study. Over half of enrolled physicians (n = 21/41 and 21/26) referred at least one patient with most referrals to the GLA:D Back program for chronic low back pain stream (93% in network "A" and 88% in network "B"). Implementation, evaluated as the proportion of referrals by physician compared to their total low back pain caseload, was low (> 0-10% referred) for 52% (n = 11/21) of physicians in network "A", and medium-low (10-25% referred) for 52% (n = 11/21) of physicians in network "B". The number of pathway-appropriate patients in each physician's caseload was unknown. Maintenance at 12 months was 56% (n = 10/18) in network "A" and 39% (n = 7/18) in network "B". CONCLUSION: The Alberta Back Care pathway was feasible to implement during the pandemic and primarily serving patients with chronic low back pain by providing access to a guideline-based education and exercise group program (GLA:D Back).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».