A Technology System to Help People With Intellectual Disability and Blindness Find Room Destinations During Indoor Traveling: Case Series Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with severe or profound intellectual disability and visual impairment tend to have serious problems in orientation and mobility and need assistance for their indoor traveling. The use of technology solutions may be critically important to help them curb those problems and achieve a level of independence. OBJECTIVE: This study aimed to assess a new technology system to help people with severe to profound intellectual disability and blindness find room destinations during indoor traveling. METHODS: A total of 7 adults were included in the study. The technology system entailed a barcode reader, a series of barcodes marking the room entrances, a smartphone, and a special app that controlled the presentation of different messages (instructions) for the participants. The messages varied depending on whether the participants were (1) in an area between room entrances, (2) in correspondence with a room entrance to bypass, or (3) in correspondence with a room entrance representing the destination to enter. The intervention with the technology system was implemented according to a nonconcurrent multiple baseline design across participants. Sessions included 7 traveling trials, in each of which the participants were to reach and enter a specific room (1 of the 7 or 9 available) to deliver an object they had carried (transported) during their traveling. RESULTS: The participants' mean frequency of traveling trials completed correctly was between zero and 2 per session during the baseline (without the system). Their mean frequency increased to between about 6 and nearly 7 per session during the intervention (with the system). CONCLUSIONS: The findings suggest that the new technology system might be a useful support tool for people with severe to profound intellectual disability and blindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».