Structure and functions of soil microbial communities and tree composition are more closely associated with keystone microbes than rare microbes in a subtropical forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The significance of microbes for ecosystem functioning is well known; however, within a single system, the relative contributions of keystone and rare taxa to soil microbial functions are less well quantified, as are their shared or unique responses to abiotic conditions. Furthermore, their associations with tree community composition in natural forest ecosystems are not well understood. In this study, a total of 1287 soil samples were collected from a 20-ha subtropical forest plot and analyzed using high-throughput sequencing. Based on co-occurrence network analyses, we conducted a comparison of the associations between keystone and rare taxa with the structure, functions and stability of soil microbial communities. Additionally, we examined their associations with tree community composition. Results showed that keystone taxa made a significantly greater contribution than rare taxa in all comparisons of microbial functions and stability. Keystone taxa had direct effects on microbial community structure and also mediated indirect effects of abiotic conditions. Neither effect was evident for rare taxa. The importance of keystone taxa also extended to aboveground composition, where tree community composition was more closely associated with keystone taxa than with rare taxa. While it may still be premature to establish causality, our study represents one of the initial attempts to compare the relative importance of keystone and rare microbial taxa in forest soils. These findings offer the potential to improve natural forest ecosystem functioning and tree diversity through the manipulation of a small number of keystone soil microbial taxa, as has been demonstrated in agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».