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Enregistrement W4404793866 · doi:10.1093/clinchem/hvae198

Validation of Analytical Performance Limits for Accuracy with High-Sensitivity Cardiac Troponin Assays

2024· article· en· W4404793866 sur OpenAlexaff
Peter A. Kavsak, Alexander Kumaritakis, Matthew Wong-Fung, Tony Badrick, Michael J. Knauer

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLondon Health Sciences CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesRoyal College of Pathologists of Australasia
Mots-clésLibrary scienceHealth careMedicineMedical laboratoryManagementSociologyPolitical scienceLawComputer sciencePathologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fifteen years ago, a publication on a prototype high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) I assay determined a CV of 10.9% at a mean concentration of 10.2 ng/L using quality control material (SD = 1.11 ng/L) (1). Acceptable analytical variation used in in this publication to assess early diagnostic utility (i.e., change or the delta for serial concentrations) of the hs-cTn assay was ±3.33 ng/L (1). In recent years, significant attention has been focused on defining what constitutes a clinically significant change or difference in hs-cTn concentrations, while there has been less published data and fewer studies on the analytical limits for the accuracy of hs-cTn assays (2). There has been some interest in biological variation as a quality metric for hs-cTn assays, with a meta-analysis indicating similar reference change values in healthy individuals over the short term with hs-cTnI (−25.6 to 34.4%) and hs-cTnT (−26.2 to 35.6%) (3). However, higher biological variation than these estimates has been reported, with clinical simulation data providing different estimates for acceptable analytical variation in relation to patient classification for myocardial infarction (4). A recent year-long multisite study assessing analytical variation for hs-cTn determined that acceptable analytical variation below 10 ng/L was ±3 ng/L with 30% variation acceptable above and near the 99th-percentile concentrations (5). Thirty-six sites participated in this study with patient material (3 samples: normal, female 99th percentile, male 99th percentile) tested monthly, yielding 2142 results from 6 different hs-cTn assays over the year (5). We aimed to validate these analytical limits for accuracy by reassessing external quality assurance data from 2 large proficiency testing programs that evaluated hs-cTn assays from 2021 to 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,188
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,358
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1880,358
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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