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Enregistrement W4404794573 · doi:10.1038/s41467-024-54756-3

Weakening of the AMOC and strengthening of Labrador Sea deep convection in response to external freshwater forcing

2024· article· en· W4404794573 sur OpenAlexaboutno aff
Xinyue Wei, Rong Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrinceton UniversityNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of Commerce
Mots-clésGeologyDeep seaOceanographyForcing (mathematics)Climatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) is a key player in climate. Here, we employ an ensemble of water hosing experiments to examine mechanisms of AMOC weakening and its subsequent impact on the Labrador Sea open-ocean deep convection. The subpolar AMOC decline in response to the external freshwater flux released over the southern Nordic Sea is dominated by that across the eastern subpolar North Atlantic, and the largest subpolar AMOC decline is at the relatively dense level around $${\sigma }_{0}=27.84\,{{{\rm{kg}}}}\,{{{\rm{m}}}}^{-3}$$ σ 0 = 27.84 kg m − 3 . The AMOC decline is associated with subsurface cooling in the subpolar North Atlantic and the decline in the deep ocean west–east density contrast across the subpolar basin. Contrary to previous studies showing that the AMOC decline is caused by subsurface warming through the shutdown of the Labrador Sea open-ocean deep convection, our results reveal a different response, i.e., a strengthening of the Labrador Sea open-ocean deep convection, which is not a cause of the AMOC decline. The strengthening of the Labrador Sea open-ocean deep convection is mainly due to the relatively stronger freshening in the deep Labrador Sea associated with the freshening/weakening of the Iceland-Scotland Overflow, and thus reduced vertical stratification in the central Labrador Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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