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Enregistrement W4404794799 · doi:10.1016/j.apsusc.2024.161951

Enhancing anti-icing efficacy in hybrid polyurethane coatings: Evaluating the significance of molecular weight, chemical structure, and content of PEG/PDMS

2024· article· en· W4404794799 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ali Bakhtiari, Ehsan Bakhshandeh, Reza Jafari, Gelareh Momen

Notice bibliographique

RevueApplied Surface Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyurethaneMaterials sciencePEG ratioChemical structureComposite materialChemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The potential of PEG/PDMS copolymers to significantly enhance the anti-icing properties of polyurethane coatings. • Evaluating the role of PEG/PDMS copolymers in enhancing anti-icing properties. • Identifying a QLL that inhibits ice nucleation and decreases ice adhesion melting in an unfrozen interfacial layer. • Assessing how molecular weight and chemical structure of PEG/PDMS copolymers influence the anti-icing efficacy. This study investigates the advantages of adding polydimethyl siloxane/polyethylene glycol (PEG/PDMS) copolymers to polyurethane coatings, with a particular focus on optimizing anti-icing efficacy. A range of characterization techniques are applied, including attenuated total reflectance-Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis, surface roughness measurements, wettability analysis, tensile testing, and ice adhesion measurements, to elucidate the intricate relationships between copolymer molecular weight, chemical structure, and content and their collective effect on the anti-icing properties of the developed coatings. Tailored PEG/PDMS copolymers significantly reduce ice nucleation temperatures and enhance the anti-icing properties of polyurethane coatings. Adding PEG/PDMS copolymers to polyurethane alters the surface roughness, wettability, and mechanical properties of the coatings to improve anti-icing performance. The presence of copolymers decreases ice adhesion strength (<50 kPa), attributed to the formation of a quasi-liquid layer that acts as a lubricant between the ice and the coatings, and delays ice formation. Furthermore, the enhanced durability of copolymer-containing coatings ensures a long-lasting anti-icing effect after multiple icing/de-icing cycles, although some degradation was observed over time. The tailored PEG/PDMS copolymers demonstrate potential for maximizing the anti-icing properties of polyurethane coatings and advancing anti-icing technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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