Envisioning roles for patient partners in primary health care systems of the future: A structured priority setting exercise
Notice bibliographique
Résumé
Context Primary health care (PHC) is a whole-society approach to health and well-being, providing holistic care to patients across their lifespan. Engaging patients as partners in PHC research is increasingly common and can include developing research questions, acting in governance roles, helping to set research priorities, preforming parts of the research and/or helping to share results. Patient partners can also be engaged in health system decision-making and policymaking to ensure that care delivery and policies are aligned with patient priorities and reflective of patient values. PHC providers routinely consider patients’ perspectives to make choices about their care at an individual level but patients also have valuable expertise that can improve how PHC is organized at practice, regional, and provincial levels. Objective: To engage the PHC community and identify how patient partners can best support primary health care design, delivery, research, and education. Study Design and Analysis The study used a structured participatory mixed methods design, including qualitative individual and group processes with multivariate statistics. A 3-stage concept mapping exercise was used to brainstorm, sort, and rate ideas on ways for patient partners to make meaningful contributions to PHC. A patient advisory board was engaged to plan and implement the study; the advisory group interpreted the brainstormed ideas to create clusters, labels, and go-zone statements (i.e., those that were both relevant and feasible). Setting: Canada Population Studied PHC patients, care partners, researchers, providers, policymakers, and trainees participated in each stage of the mapping exercise (N=45-52/stage). Instrument: Concept mapping software (Group Wisdom) was used to support the 3-stage concept mapping process. Results: Most important and feasible ideas included: awareness-raising about the role and value of patient expertise among clinicians and researchers, advocating for a shared health record, and advocating for meaningful partnerships that foster inclusivity and promote diverse voices. Ideas around integrating patients as partners in PHC practice settings, policy and governance were rated as important but more challenging to enact. Conclusions Many opportunities exist to integrate patient partners’ valuable expertise to support PHC transformation across research, practice, policy, and education, which can contribute to a PHC system informed by patients’ priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».