Loudness dependent auditory evoked potentials and suicidality in depression – A meta-analysis with replication in unmedicated patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Major Depressive Disorder (MDD) is a risk factor for suicide. Loudness-Dependent Auditory Evoked Potentials (LDAEP) is an electroencephalographic biomarker of central serotonergic activity associated with MDD and suicidality. Yet, studies on the matter are conflicting. We therefore: 1) Conducted a meta-analysis to clarify the relation between LDAEP, past suicide attempts and current suicidality in MDD, and 2) replicated the findings in independent data of unmedicated patients with MDD. METHODOLOGY: 1) 10 studies were included in the meta-analysis. The difference in scalp LDAEP between patients with and without past suicide attempts was estimated using Hedge's g. The correlation between scalp LDAEP and suicidality was estimated using Fisher's Zr. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess methodological differences. The review was preregistered (PROSPERO). 2) We examined the associations above within an independent cohort of 88 unmedicated patients with MDD. The analyses were preregistered (AsPredicted.org) and used to update the meta-analysis. RESULTS: In the initial meta-analysis, scalp LDAEP was not associated with past suicide attempts (g = 0.11 [-0.23, 0.46], p = 0.53) or correlated with suicidality (Zr = 0.06 [-0.15, 0.27], p = 0.60). In the independent cohort, scalp LDAEP was also not associated with past suicide attempts (g = 0.05 [-0.56, 0.65] t(86) = 0.15, p = 0.88) or correlated with suicidality (Zr = 0.11 [-0.1, 0.33] r = 0.11 [-0.10, 0.32], p = 0.30). In the updated meta-analysis, scalp LDAEP continued not to be associated with suicide attempts (g = 0.10 [-0.19, 0.39], p = 0.51) or suicidality (Zr = 0.06 [-0.12, 0.24], p = 0.50). CONCLUSION: LDAEP is not associated with past suicide attempts or suicidality in MDD, and LDAEP's usefulness in suicide prevention seems limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».