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Enregistrement W4404797152 · doi:10.1016/j.matlet.2024.137797

Aqueous dissolution rate of nuclear waste glasses as a function of aqueous Si concentration and pH

2024· article· en· W4404797152 sur OpenAlexaff
Yaohiro Inagaki, Tatsumi Arima, Ryuta Matsubara, Takahiro Ohkubo

Notice bibliographique

RevueMaterials Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Society for the Promotion of Science London
Mots-clésAqueous solutionDissolutionRadioactive wasteMaterials scienceWastewaterNuclear chemistryInorganic chemistryChemistryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Dissolution rate was measured for nuclear waste glasses as a function of aqueous Si concentration. • The dissolution tests were performed by using MCFT method with Si isotopes. • The glass dissolution rate decreased with an increase in the Si concentration at pH9. • The glass dissolution rate was increased slightly with an increase in the Si concentration at pH4. • The glass dissolution mechanism changes sensitively depending on pH. The aqueous dissolution rate was measured precisely for two kinds of reference nuclear waste glasses, ISG and P0798, as a function of aqueous Si concentration and pH of a solution by using the micro-channel flow-through test method with Si isotopes. The glass dissolution rate determined from the Si dissolution rate decreased with increasing aqueous Si concentration at pH 9. In contrast, the dissolution rate at pH 4 was not affected by the Si concentration or increased slightly with an increase in the Si concentration. Therefore, the glass dissolution mechanism with the altered surface properties depended sensitively on pH, causing large changes in the glass dissolution kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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