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Enregistrement W4404797293 · doi:10.1016/j.jenvman.2024.123279

Adoption determinants and policy tools for residential green stormwater infrastructure: A review synthesizing differences and commonalities among lot-level practices

2024· review· en· W4404797293 sur OpenAlexafffund
H.Y. Ahmed, Dawn C. Parker, Michael Drescher

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésStormwaterGreen infrastructureStormwater managementEnvironmental planningBusinessEnvironmental resource managementEngineeringEnvironmental scienceSurface runoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change adaptation in intensifying urban environments benefit from green stormwater infrastructure (GSI) investments on private residential yards. Nevertheless, planners are challenged to devise policy tools to mesh such a decentralized GSI approach with current land-use and social systems. Prior research has addressed the multi-scalar socio-economic barriers hindering household uptake, including technical and governance considerations. However, the interconnectedness of these factors has not received much attention. Additionally, studies into GSI often analyze a specific GSI but then overgeneralize their conclusions about adoption determinants for a range of GSI practices. Our review aims to refine previously ambiguous generalizations by comparing adoption factors for three distinct GSI practices: rain gardens, rainwater harvesting, and permeable pavers. We systematically identified 1753 studies and conducted a full content analysis of 56 studies, defining 17 explanatory factors and discussing their independent influences on the three GSI practices. Our results suggest that adoption factors vary between GSI practices, highlighting the need for practice-specific policy tools. Using the Fogg Behavioral Model as a qualitative framework, we illustrate and synthesize the interplay between motivational and ability factors and propose potential targeted policy interventions for each GSI practice. Evidence from different contexts on the three practices suggests that neither stimulative policy instruments (e.g., providing cost subsidies) nor restrictive tools (e.g., enforcing minimal infiltration rates) are efficient in isolation. Our results can guide scholars, decision-makers, and professionals to craft practice-specific integrated policy packages, accounting for socioeconomic factors to achieve transformative GSI uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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