Household Migration and Adolescent Marriage Choice in Settings with Changing Marriage Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the relationship between family experiences of migration and adolescents' preferences about who should make the decision about who to marry in two migrant-sending regions. Shifts in parental involvement in spouse choice, like other changes in marriage and family systems, are connected to broader social and economic changes that reduce the centrality of family relationships. Migrant household members may contribute to these changes by reorienting family relationships and interdependencies or by exposing adolescents to new ideas and values. This study uses data collected in Gaza Province, Mozambique and Chitwan Valley, Nepal as part of the Family Migration and Early Life Outcomes (FAMELO) project. Using logistic regression, the authors analyze variation in adolescents' preferences for parental spouse choice by multiple aspects of migration (e.g., timing, reason), controlling for adolescent characteristics and other theoretically relevant predictors. Mozambican adolescents in migrant-sending households were more likely to prefer families choose their spouse than those in households without migration experience. In Nepal, household migration experience was not associated with adolescent spouse-selection preferences. The findings point to how a complex association between migration systems and local family structures may shape adolescents' ideas about family relationships and their family-formation preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».