Prediction-based false memory: Unconfirmed prediction can result in robust false memories
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of literature suggests a powerful role of predictions on memory through prediction violation and prediction confirmation. Violation appears to enhance memory for the event violating the prediction, meanwhile, confirmation boosts memory for the predicted event instead. Crucially, however, the effect of prediction by itself has not been identified as it has typically been studied with its violation or confirmation. Here, we demonstrate the power of explicit predictions on memory by isolating it from its direct violation and confirmation. In a series of experiments, participants were presented with a real-world object along with three characters and they predicted which character the object belonged to. Upon prediction, participants received either visual confirmation (predicted character showing the item), visual rebuttal (another character showing the item) or no feedback (none of the characters showing the item) with regard to their prediction. When their memory was tested, participants were more likely to falsely remember that their predicted character showed them the item than the other characters did, even when no feedback was provided. This false memory was not eliminated by visual rebuttal and it was not weakened when participants had a strong item memory. Experiments 2-4 eliminated action (selecting a predicted character) as an alternative explanation and demonstrated that this prediction-based false memory could be modulated through indirect prediction confirmation and rebuttal. Taken together, our findings show that explicit predictions can be sufficient to induce false memory of predicted events that are robust enough to withstand its direct rebuttal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».