Fluorescence-guided pancreatic surgery: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although fluorescence guidance during various surgical procedures has been shown to be safe and have possible better clinical outcomes than without the guidance, the use of fluorophores in pancreatic surgery is novel and not yet well described. This scoping review involved a systematic methodology of the currently available literature and aimed to illuminate the use of fluorophores in pancreatic surgery from a clinical view. METHODS: The PRISMA and the PRISMA-ScR guidelines were used when appropriate and the following databases were searched: PubMed, Embase, Scopus, The Cochrane Collection, and Web of Science. Human original articles and case reports were included. Bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale and the IDEAL framework was used for evaluation of surgical innovation. RESULTS: A total of 5,565 search hits were screened, and 23 original articles and 24 case reports consisting of 754 patients met the inclusion criteria. The use of indocyanine green was both the most prominent and the most promising method for securing sufficient perfusion of neighboring organs, enhancing the detection and distinguishing of neuroendocrine tumors, and assisting in the identification of hepatic micrometastases. CONCLUSION: The included studies were generally heterogenic, exploratory, and small. Indocyanine green was used in several ways, and it may add clinical value in different settings during pancreatic surgery. Tumor-targeted probes are a rapidly developing and promising field of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».