Factors associated with poor glycemic control in patients with type 2 diabetes at the Bafoussam Regional Hospital: a preliminary cross-sectional study at the Bafoussam Regional Hospital (Cameroon)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glycemic control remains suboptimal and is one of the main causes of an exponential increase in the occurrence of complications in patients with diabetes. A high rate of morbidity, mortality, disability and impaired quality of life of these patients is attributable to the complications of diabetes. This study aimed to determine the factors associated with poor glycemic control in a group of patients with type 2 diabetes (T2D) followed-up at the Bafoussam Regional Hospital. Methods: A cross-sectional study was carried out for 6 months (January to June 2022) at the Regional Hospital of Bafoussam. The data (sociodemographic, clinical and paraclinical) collected using a data sheet were entered using Microsoft Office Excel 2013 and analyzed by Epi info software version 7.2.2.16. The Khi squared statistical test and the Fisher exact test were used to investigate the association between qualitative variables with a significance threshold set at 5%. Multiple logistic regression was used to identify associated factors of poor glycemic control. Results: We recruited 70 (28 men) participants with T2D. The median age was 63.5 (45–87) years. The proportion of patients with a glycated hemoglobin (HbA1c) level greater than 7% was 31.4% [95% confidence interval (CI): 29.6–33.9%]. Poor glycemic control was significantly associated with irregular disease monitoring [adjusted odds ratio (aOR) =14; 95% CI: 1.16–169; P=0.04]. Meanwhile, patients using herbal therapy (aOR =0.06; 95% CI: 0.01–0.42; P=0.004), those with a monthly income of more than 100,000 FCFA (168.0 USD) (aOR =0.04; 95% CI: 0.002–0.82; P=0.03) and those observing treatment (aOR =0.07; 95% CI: 0.012–0.38; P=0.002) did not have poor glycemic control. Conclusions: Our study showed that the factors associated with poor glycemic control were low monthly income, lack of medical follow-up, use of herbal medicine and therapeutic non-adherence. We suggest urgent interventions to deal with the active management of people with T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».