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Enregistrement W4404799579 · doi:10.1002/asia.202401325

Computational Investigation of Meso‐Substituted, Heavy Atom‐Free BODIPY Derivatives as Photosensitizers: Insights From TDDFT and Dynamics Studies

2024· article· en· W4404799579 sur OpenAlexfundno aff
Moumita Banerjee, Anakuthil Anoop

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNova Scotia Museum
Mots-clésIntersystem crossingBODIPYTime-dependent density functional theorySinglet oxygenDensity functional theoryChemical physicsExcited statePhotochemistrySinglet statePhotodynamic therapyChemistryComputational chemistryAtom (system on chip)Quantum yieldRational designPopulationFluorescenceNanotechnologyMaterials scienceAtomic physicsPhysicsComputer scienceOxygenQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the structural and electronic properties of BODIPY (BDP) derivatives featuring meso-substituted donors arranged orthogonally, leveraging Time-Dependent Density Functional Theory (TD-DFT). These deriva-tives, selected based on experimental evidence of their quantum yield towards singlet oxygen generation, exhibit intricate excited-state dynamics, transitioning from fluorescence to intersystem crossing (ISC), thereby presenting a promising avenue for applications in photodynamic therapy. Emphasizing heavy-atom-free organic triplet photosensitizers, with BDP dyes highlighted for their exceptional adaptability in photophysical characteristics, our analysis contributes to a deeper understanding of the fundamental design principles governing such photosensitizers. Through a combined approach of static and dynamic calculations, we elucidate the mechanisms underlying the population transfer from singlet to triplet states, thereby providing valuable insights for the development of efficient photodynamic therapy agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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