Modulation of cardiac autonomic activity across consciousness states and levels of sleep depth in individuals with sleep complaints and bipolar disorder or unipolar depressive disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Autonomic nervous system dysfunction and reduced heart rate variability (HRV) often co-exist with mood disorders, a phenomenon likely influenced by sleep disturbances. This study investigated heart rate (HR) and HRV across wake, rapid eye movement (REM) sleep, and non-REM (NREM) sleep in individuals with sleep complaints and bipolar or unipolar depressive disorder. METHODS: Polysomnographic data was retrospectively collated for 120 adult patients with sleep complaints and depressive symptoms [60 diagnosed with bipolar disorder, 60 diagnosed with a unipolar depressive disorder], and 60 healthy controls. HR and time-based HRV variables were computed on 30-s segments and averaged across the night for wake, NREM and REM sleep. RESULTS: Significant group by consciousness state interactions showed that the unipolar and bipolar groups had lower standard deviation of normal-to-normal intervals root mean square of successive R-R interval differences compared to controls during NREM and REM sleep, but not during wake (SDNN: F(4, 330) = 3.0, p = .021, np2 = 0.035; RMSSD: F(4, 332) = 5.8, p < .001, np2 = 0.065). The magnitude of these group differences did not vary significantly between NREM 1, NREM 2 and NREM 3 sleep. These interactions persisted after excluding individuals taking 3rd generation antipsychotic, lithium, anticonvulsant, and cardiovascular medications. CONCLUSION: Although further work is required to account for the impact of psychotropic and cardiac medications, as well as manic and euthymic states, these findings suggest that the sleep-based autonomic signature of depressive states differs across different types of mood disorders and could potentially inform the development of biomarkers and therapeutic targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».