Incidence and duration of human papillomavirus infections in young women: insights from a bimonthly follow-up cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We studied the duration of HPV detection and risk of (re-) detection for 25 HPV genotypes in a cohort of 132 women followed every eight weeks for up to two years between 2016 and 2020. Participants were between 18 and 25 years old at inclusion and half of them were vaccinated against HPV. They were recruited near the University and the STI detection centre in Montpellier, France. METHODS: We used genotype-specific longitudinal data to characterise the dynamics of HPV-detected episodes. We investigated the contribution of viral and host factors to the variations in the duration of HPV detection, and the time before (re-)detection of the same genotype using multivariate Cox regression models with frailty at the patient level. FINDINGS: We detected at least one HPV episode in 74% of the participants and re-detected the same genotype in 47% of them. Covariates related to socio-economic difficulties were associated with a lower risk of detectability loss (hazard ratio 0.45 with a 95% confidence interval, CI, from 0.21 to 0.97). The number of lifetime sexual partners was strongly associated with an increased risk of new positive detection (hazard ratio 2.40 with a 95%CI from 1.07 to 5.39). In contrast, vaccination was associated with a lower risk of displaying incident infections (hazard ratio of 0.64 with a 95%CI from 0.43 to 0.96). CONCLUSION: In the short term, vaccination shows clear signs of protection against new HPV detections, including for some genotypes not targeted by the vaccine, such as HPV31 and HPV51.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».