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Enregistrement W4404799739 · doi:10.1016/j.molmet.2024.102078

Regulation of energy balance by leptin as an adiposity signal and modulator of the reward system

2024· review· en· W4404799739 sur OpenAlexafffund
Maria Caceres-Valdiviezo, Sally Wu, Laurie Hamel, Bailey Humber, Sri Mahavir Agarwal, Paul Fletcher, Stephanie Fulton, Margaret Hahn, Sandra Pereira

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoDepartment of Psychiatry, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchMerck CanadaUniversity of TorontoNovo NordiskPhysicians' Services Incorporated FoundationCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésLeptinBalance (ability)Energy expenditureReward systemNeuroscienceMedicineBiologyObesityEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leptin is an adipose tissue-derived hormone that plays a crucial role in body weight, appetite, and behaviour regulation. Leptin controls energy balance as an indicator of adiposity levels and as a modulator of the reward system, which is associated with liking palatable foods. Obesity is characterized by expanded adipose tissue mass and consequently, elevated concentrations of leptin in blood. Leptin's therapeutic potential for most forms of obesity is hampered by leptin resistance and a narrow dose-response window. SCOPE OF REVIEW: This review describes the current knowledge of the brain regions and intracellular pathways through which leptin promotes negative energy balance and restrains neural circuits affecting food reward. We also describe mechanisms that hinder these biological responses in obesity and highlight potential therapeutic interventions. MAJOR CONCLUSIONS: Additional research is necessary to understand how pathways engaged by leptin in different brain regions are interconnected in the control of energy balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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