Associative Memory and Memory Complaints in People with First Episode of Depression: Use of the Face-Name Associative Memory Exam (FNAME)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) can lead to cognitive dysfunction. The objective is to assess associative episodic memory and subjective memory complaints in daily life in people with a first episode of depression (FED). Analytical observational design. Fifteen patients with FED mean age 50.20 (8.04) years and 15 healthy control (HCtrl) mean age 45.07 (8.64) years participants, both middle-aged adults, were assessed. The recruitment was from Mental Health Units in Mallorca, and this lasted between March 2021 to October 2022. DSM-5® diagnostic criteria and the Interna-tional Neuropsychiatric Interview (MINI) were used to diagnose depression. This study was an analytical, cross-sectional, prospective, observational design. The following cognitive tests were used for cognitive assessment: 1) an adapted version of the Face-Name Associative Memory Exam (FNAME-12A), 2) the daily life memory questionnaire (MFE-30), and 3) the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA). People with FED showed a mean score of 43.33 (25.40) compared to the HCtrl 19.66 (10.12) significantly higher scores (p = .05) on the MFE-30, but there were no significant differences in the FNAME. Furthermore, no significant correlations were observed between sub-jective (MFE-30) and objective (FNAME) memory performance. We observed a dissociation be-tween FED patients’ perception of memory difficulties and their objectively measured memory. These results support the idea that patients suffering from depression (even in the first episode) tend to overestimate their memory difficulties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle