An emerging hazard to nesting sea turtles in the face of sea-level rise
Notice bibliographique
Résumé
Climate change poses a significant threat to sea turtles. In particular, beach erosion due to sea-level rise endangers sea turtle nests and can hinder the inland movement of nesting females. This study highlights an overlooked indirect hazard in the context of sea-level rise, namely the risk of nesting turtles to lethal falls from rocky cliffs exposed by beach erosion. We provide evidence of mortality of nine nesting green turtles ( Chelonia mydas ) found upside-down on the base of cliff ledges in Breem Island (locally known as جزيرة بريم), located along the northern Saudi Arabian Red Sea coast. One additional turtle was found flipped over but still alive. Our observations suggest that in areas where there is a continuum from the beach to the rocky cliffs (contrary to very steep cliffs bordering beaches), these structures pose a substantial hazard to nesting sea turtles when they attempt to return to the sea. Moreover, mean daily air temperatures of 31 ˚C (max. 44 ˚C) in the northern Red Sea likely exacerbate heat exhaustion of turtles that fall off the cliffs, providing a very narrow window for the animals to be rescued. This study underscores the need to integrate these indirect effects of sea-level rise into sea turtle vulnerability assessments, as well as the importance of implementing timely mitigation measures. Such steps are essential to meet the goals of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and support the survival of breeding sea turtles amidst climate change challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».