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Enregistrement W4404800978 · doi:10.1016/j.bamboo.2024.100118

Inventory of timber and non-timber forest products through remote sensing and mapping: The example of bamboo resources in chad

2024· article· en· W4404800978 sur OpenAlexaff
Tchoutezou Guy Herman Zanguim, Tanougong Nkondjoua Armand Delanot, René Kaam, Henry Ouya Bondoro, Ngoh-Allah Odjimbaye, Nyong Princely Awazi, Martin Tchamba

Notice bibliographique

RevueAdvances in Bamboo Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensOttawa Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBambooForest inventoryForestryAgroforestryGeographyRemote sensingEnvironmental resource managementEnvironmental scienceForest managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was initiated to explore the potential of the bamboo resource in Chad, a vital component for socio-economic development, environmental protection and biodiversity conservation. Inspired by proven methodologies in Ethiopia, Kenya, Uganda and Madagascar, our research mapped and inventoried Chad's bamboo resources using advanced remote sensing techniques. A series of multi-temporal Landsat images with a spatial resolution of 30 m were used. Almost 90 Landsat 8 OLI image sheets were assembled into a mosaic using Envi 5.3 software. Careful processing, including pre- and post-classification, was applied to refine the mapping. Validation of the presence of bamboo was carried out using GPS coordinates and very high spatial resolution images, such as those provided by Google Earth. The overall accuracy of the study was evaluated at 87.85 %, with a Kappa coefficient of 0.83, attesting to the reliability of the results obtained. Bamboos are present in three distinct climatic zones of the country: the Guinean, Sudanian and Sahelian zones. They cover a total area of around 35,600 ha, with a distribution of 21 % in the Sahelian zone and 79 % in the Sudanian zone, implying no traces of bamboo were found in the Guinean zone. Oxythenanthera abyssinica (A.Rich.) Munro was the only bamboo species identified on the territory, underlining its predominant ecological role and its adaptation to Chad's diverse environments. Although bamboo is not abundant in Chad, its importance cannot be overemphasized. Bamboo makes a significant contribution to the fight against climate change, thanks to its capacity to sequester carbon and its role in soil stabilization. These characteristics make bamboo a strategic resource in efforts to combat desertification. The results of our study provide a sound basis for the sustainable management of bamboo resources in Chad. Our findings call for the development of policies aimed at reducing rural poverty and integrating bamboo management into systems for combating desertification. We recommend that bamboo research and development programs be pursued in order to maximize its economic potential while preserving its ecological integrity. We therefore highlight the crucial role of bamboo in Chadian ecosystems and its untapped potential as a resource for sustainable development. Implementing the recommendations arising from our research will significantly transform Chad's socio-economic and environmental landscape, making bamboo a pillar of green growth and climate resilience. • The study explores bamboo's potential in Chad for socio-economic development, environmental protection, and biodiversity. • Bamboos are found in three climatic zones of Chad: Guinean, Sudanian, and Sahelo-Sudanian. • Oxytenanthera abyssinica is the only bamboo species in Chad, highlighting its ecological role and adaptability. • The study supports sustainable bamboo management, urging for policies to reduce rural poverty and fight desertification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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