Use of Arduino-Based Potentiometric Sensors to Measure Leaf Apoplastic pH Changes Mediated by White Mold Infection in Common Bean ( Phaselous vulgaris L.)
Notice bibliographique
Résumé
The common bean, Phaseolus vulgaris L., like many crop species is vulnerable to the destructive necrotrophic fungus Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary (Ss), the causal agent of the white mold disease. To slow Ss spread, farmers rely on costly fungicides that problematically are most effective when applied early, during which the plant lacks visual signs of infection. Internally, an early indicator of Ss infection is the acidification or decrease in plant pH caused by the secretion of oxalic acid released by Ss. The objective of this study was to determine if this early drop in apoplastic pH post-Ss infection could be detected using an Arduino platform-based potentiometric pH sensor with a carbon reference electrode on the leaf surface of a common bean. Interestingly, plant pH did not decrease but was statistically unchanged in the cultivars resistant to Ss (WM-12, WM-1, and G122) or intermediate tolerant (Eldorado, ICA Bunsi, and Beryl), while increasing in the susceptible cultivar (Montrose). This hints at possible Ss resistance mechanisms not present in the susceptible cultivars. Importantly, in seven of the common bean cultivars tested, the direction and magnitude of pH change pre and post-Ss infection measured using the carbon sensor were indistinguishable from the labor-intensive manually extracted leaf apoplastic fluid. Therefore, in the future, these sensors could conceivably be used for high-throughput screening of large germplasm collections to identify novel sources of genetic resistance to Ss that could be introduced into elite common bean cultivars to counter the highly destructive white mold disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».