Translating complex clinical environments to virtual care: Standards of Care in Virtual Medicine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Context Rapid adoption of virtual care in early 2020, meant there was little time to develop or plan integrated virtual health care services, resulting in an urgency to establish governance for quality-based virtual care in Canada. Improvements in implementation of virtual care are needed across Canada for safer, equitable and accessible healthcare. Objective To identify existing regulatory frameworks and evaluate standards for virtual health care across Canada. Study Design and Analysis This is a comparative study, analyzing the variability of virtual care standards. Setting or Dataset Virtual care standards available on the website of the 13 Canadian provincial/territorial College of Physicians. Population Studied The 13 provinces and territories in Canada that are regulated by their relative College of Physicians. Intervention/Instrument Published Virtual care standards were searched on each College of Physicians website and Google. Only the most recent published standards were used in analysis. Outcome Measures Definition of Virtual Medicine, Ethical, Professional and Legal Obligations, Requirements that preceded Engaging in Virtual Medicine, Establishing a Patient-Physician Relationship, During and After Engaging in Virtual Medicine, Prescribing and Authorizing. Results Regulatory bodies defined virtual care similarly, however differences were noted in the inclusion of synchronicity and interprofessional consultation. Ethical, professional and legal requirements were alike for virtual care and in-person settings. Some governing bodies require prior licensure for “out-of-province” physicians to provide telemedicine within their jurisdictions. When establishing a Patient-Physician relationship the disclosure of the patient9s location, identity and verification of a safe physical setting was not mandatory across all jurisdictions. Not all regulatory authorities authorize virtual prescribing of controlled substances. Conclusions Standards for virtual health care are generally consistent with those established for inperson settings; however there remain serious gaps between regulatory bodies. These gaps and the lack of implementation planning render standardized training and learner competency development in virtual care management difficult. A pan-Canadian standard would diminish variability and allow for the development of standardized physician training to improve implementation of virtual care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».