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Enregistrement W4404807504 · doi:10.1370/afm.22.s1.7108

Development of a Multidisciplinary Clinic for the Treatment of Obesity in a Canadian University Family Medicine Group (U-FMG)

2024· article· en· W4404807504 sur OpenAlexaboutno aff
Léanne Day Pelland, Joanie Neveu, Jean‐Sébastien Paquette

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightReferralFamily medicineContext (archaeology)ObesityPopulationPublic healthIntervention (counseling)Health careMultidisciplinary approachGerontologyNursingInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context In 2018, 63.1% of Canadians were at greater risk of chronic diseases due to their BMI, including type 2 diabetes, atherosclerosis, and hypertension. The prevalence of obesity (BMI > 30) among adults was 26.8%, and the prevalence of overweight adults (BMI > 25) was 36.3%. Pathways offered by Quebec’s public system are heterogeneous, often providing limited services, especially in a preventive setting. Objective To implement and evaluate a novel multidisciplinary trajectory aimed at improving the treatment of obesity thus preventing multiple health-related complications. Population Studied Patients with obesity enrolled in the Méta-Santé clinic. Setting The North of Lanaudière University Family Medicine Group (U-FMG) Intervention Upon referral from their family doctor, patients attend a group course on nutrition and metabolic health. They complete a commitment form and questionnaire before meeting with a nurse practitioner, clinical nurse, nutritionist, and doctor. Follow-up frequency, ranging from weekly to monthly for up to 12 months, is tailored to individual needs. Patients may also be referred to social workers, psychologists, physiotherapists, kinesiologists, and pharmacists based on individual needs. Study Design and Analysis The clinic was developed with the collaboration of patient partners and clinicians, using a patient-centered and evidence-based approach. Quantitative analysis was conducted using the notes from healthcare professionals for each visit at the Méta-Santé clinic. Outcome Measures Data includes the number of patients, duration of participation, number of visits, distribution of patients per professional, and BMI at entry. Results The clinic has 41 current patients, and 59 have completed their participation. Average participation duration is 235 days, with a mean BMI of 41 at entry. Of 158 participants, 98% met with the nutritionist, 93% with the clinical nurse, 63% with the nurse practitioner, 25% with the doctor or resident, and 6% with the social worker. Conclusion Implementing a multidisciplinary pathway within Family Medicine Groups in Quebec is feasible for improving obesity treatment. The next step is to expand this trajectory to other family medicine practices across Quebec, facilitating program scaling. Future evaluations will include bioelectrical impedance analysis (BIA) to monitor changes in body composition and a longitudinal survey to assess the maintenance of healthy lifestyle habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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