Population learning: vaccination against respiratory infections in the McGill sites of the Cohort in Primary Care (COPRI)
Notice bibliographique
Résumé
Context: Respiratory infections are a prevalent health issue that concerns patients and stresses healthcare resources. Vaccines can prevent several respiratory infections, but the uptake is variable. To improve preventive first line healthcare, we need to understand the uptake and perspective of patients on vaccines. Objectives: 1) Measure the uptake of publicly-funded vaccines against respiratory infections; 2) Understand the hesitancy towards these vaccines in a population of adults followed in Family Medicine Groups (FMGs). Study design and analysis: The Cohort in Primary Care (COPRI) is a prospective study recruiting adults followed in FMGs across Québec. The cohort is meant to be used to support a learning health system, with patient-partners and clinician engagement to improve primary care. In the early phase of the provincial COPRI development, the McGill COPRI team secured funding to investigate vaccines against respiratory infections. Analyses are descriptive with interquartile range (IQR) and 95% confidence intervals (CI). Population studied: COPRI is recruiting adults followed at 7 participating McGill FMGs in Montreal (4), Chateauguay, Val d9Or and Gatineau. Recruitment continues but will close before NAPCRG, final results will be presented. Outcome measures: Participant data was collected from online questionnaires that could be self-administered or completed with research staff. Results: 166 participants were recruited from 6 sites as of April 16 2024, with a median age of 56 (IQR 39-70) years, 31.9% were ?65. 70.5% self-identified as cis-women and 29.5% as cis-men, 70.5% as white, 5.4% as black, 1.8% as Indigenous. The vast majority previously received a vaccine against SARS-CoV-2 (98.8%, 95% CI: 95.2-99.7, median of 4 doses) and influenza (72.3%, 95%CI: 64.9-78.6). Also, 25.9% (95%CI:19.8-33.2) received Prevnar and 23.5% (95%CI 17.6-30.7) received Pneumovax against pneumococcus, and 40.4% (95%CI 33.1-48.1) were vaccinated against Bordetella pertussis. 63.3% (95%CI 55.6-70.3) of the vaccinated said they were likely to get an additional dose of COVID-19 vaccine if recommended. For the 49 (29.5%, 95%CI 23.0-37.0) reporting COVID-19 vaccine hesitancy, 53.1% said that their family doctor or clinic discussing their hesitations could help them gain trust in vaccines. Conclusions: Among McGill COPRI participants, vaccination rates were good despite some hesitancy, which could be improved through discussions with their primary healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».