Modelling of intersectoral resources for people living with obesity: pilot study of an environmental analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Living with obesity is a complex, multifactorial health issue, and the healthcare system contributes only 20% of the factors affecting the health of a person living with obesity (PLO). Interventions dedicated to PLO need to be rethought according to an integrated, person-centred, and intersectoral approach to consider the complexity of living with obesity. Objective: To model the involvement of the different sectors and services mobilized in the follow-up of PLO in a region of Quebec. Study design: Qualitative study. An environmental scan was conducted between September 2023 and January 2024 using a literature review and semi-structured interviews. Setting: Regional County Municipality of Montmagny, semi-rural region (Chaudière-Appalaches), in Quebec, Canada. Study population: PLO, healthcare professionals and community workers. Intervention: A literature review was conducted to identify current and potential intersectoral interventions dedicated to PLO in Canada. This was followed by semi-structured interviews with a citizen partner, a health system manager, and a community worker to document their perspectives and implications and contextualize findings to the study region. Outcome measures: Qualitative data analysis was conducted deductively using the Health system Pineault framework and Network actor theory. Health resources modelling was carried out according to systems modelling principles. Results: Health professionals and community workers did not know, use, or coordinate all sectors of the community that may be involved in PLOs9 health. For social and organizational reasons, PLOs did not use many public health system resources, and private community resources were not coordinated with the public system. Conclusions: This pilot study shows that care and services dedicated to PLO are currently centred on the healthcare system. The resources available in the community are still little known to PLOs and healthcare professionals and are essentially served by the private system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».