Practice patterns of Ontario physicians working in 'boutique' medical clinics
Notice bibliographique
Résumé
Context: In Ontario, multiple organizations operate under a ‘boutique’ medicine model where patients pay a block or annual fee to access primary care services. Little is known about the characteristics of physicians and patients participating in boutique clinic practice models. This study offers insight into the practice patterns of boutique clinic primary care physicians, as well as the estimated public costs of this business model in Ontario. Objective: Identify practice patterns of family physicians practicing within boutique clinics in Ontario. Study Design and Analysis. This retrospective population-based cohort study included patients seen by physicians in boutique clinics, Toronto Central Local Health Integration Network (LHIN), and all of Ontario. Three boutique clinics in Ontario were identified using publicly available information. Provincial administrative claims data was obtained from the Ontario Health Insurance Plan (OHIP). All fee-for-service physicians who billed at least 1 OHIP claim from January 1, 2016 to December 31, 2016 and from January 1, 2023 to December 31, 2023 under their clinic group codes were included. Results: Significant differences were seen in patient demographics, fees, and referral patterns amongst boutique clinic practices compared to Toronto Central LHIN and Ontario physicians. Patients seen in boutique clinics were more likely to be under 65 years old, from the highest income quintile and have fewer comorbidities. Physicians in these practices had lower median cost of OHIP billings, likely due to smaller patient volumes. Boutique clinics were more likely to see patients for musculoskeletal, dermatologic, and infectious disease illnesses. Comparatively, physicians in general practice were more likely to see patients for mental health, chronic disease, and preventive care. There was a higher rate of referrals to dermatology, surgery, and family practice from boutique clinics. Rates of referrals for diagnostic investigations were higher than baseline referrals rates amongst Ontario physicians. Results from the 2023 data update will be available for the presentation. Conclusion: This study outlined practice patterns for physicians working in boutique clinics. The results of this study demonstrates that boutique clinics serve a wealthy subset of the Canadian population and impose high costs through out-of-pocket expenses and payments from the public healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».