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Enregistrement W4404808330 · doi:10.1370/afm.22.s1.6600

Practice patterns of Ontario physicians working in 'boutique' medical clinics

2024· article· en· W4404808330 sur OpenAlexaboutno aff
Eliot Frymire, Richard H. Glazier, Paul L. Nguyen, Emma McIlveen-Brown, Danielle Martin, Lynn Roberts, Refik Saskin, Liza Abraham, Michael Green

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Family Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Education, Practice, Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily medicineMedical practiceMedicineMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Context:</h3> In Ontario, multiple organizations operate under a ‘boutique’ medicine model where patients pay a block or annual fee to access primary care services. Little is known about the characteristics of physicians and patients participating in boutique clinic practice models. This study offers insight into the practice patterns of boutique clinic primary care physicians, as well as the estimated public costs of this business model in Ontario. <h3>Objective:</h3> Identify practice patterns of family physicians practicing within boutique clinics in Ontario. <h3>Study Design and Analysis.</h3> This retrospective population-based cohort study included patients seen by physicians in boutique clinics, Toronto Central Local Health Integration Network (LHIN), and all of Ontario. Three boutique clinics in Ontario were identified using publicly available information. Provincial administrative claims data was obtained from the Ontario Health Insurance Plan (OHIP). All fee-for-service physicians who billed at least 1 OHIP claim from January 1, 2016 to December 31, 2016 and from January 1, 2023 to December 31, 2023 under their clinic group codes were included. <h3>Results:</h3> Significant differences were seen in patient demographics, fees, and referral patterns amongst boutique clinic practices compared to Toronto Central LHIN and Ontario physicians. Patients seen in boutique clinics were more likely to be under 65 years old, from the highest income quintile and have fewer comorbidities. Physicians in these practices had lower median cost of OHIP billings, likely due to smaller patient volumes. Boutique clinics were more likely to see patients for musculoskeletal, dermatologic, and infectious disease illnesses. Comparatively, physicians in general practice were more likely to see patients for mental health, chronic disease, and preventive care. There was a higher rate of referrals to dermatology, surgery, and family practice from boutique clinics. Rates of referrals for diagnostic investigations were higher than baseline referrals rates amongst Ontario physicians. Results from the 2023 data update will be available for the presentation. <h3>Conclusion:</h3> This study outlined practice patterns for physicians working in boutique clinics. The results of this study demonstrates that boutique clinics serve a wealthy subset of the Canadian population and impose high costs through out-of-pocket expenses and payments from the public healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,512
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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