Empowering trusted intermediaries to navigate the complex challenges of COVID-19 vaccination in ethnocultural communities
Notice bibliographique
Résumé
Context: Cultural health brokers are intermediaries between community and formal systems bridging cultural, linguistic, and knowledge gaps. Objective: Understanding how brokers addressed the evolving complexity of COVID-19 vaccination in their communities through sensemaking, a continuous process to establish situational awareness to support understanding and action. Study Design and Analysis: We partnered with twenty-eight brokers capturing their self-reflections and our weekly group 90 minute discussions from Sept. 16 to Dec.16, 2021 as they navigated COVID-19 vaccination controversies in their communities. Reflections were captured in the SenseMaker platform, a mixed-methods data collection tool and the weekly sessions were recorded, transcribed and managed in NVivo. Inductive and deductive coding, iterative triangulation with the Broker reflections and our analytical and reflexive thinking constructed themes. Setting/Population: The multicultural health brokers co-operative of community cultural health brokers with immigrant and refugee lived experience, Edmonton, Canada serving 10 000 people from diverse ethnolinguistic communities. Intervention: Real time outreach, information sharing, resource creation and pop-up clinics. Outcome measures: 277 Real-time narrative data collection and self-interpretation in the Sensemaker platform, a mixed-method data collection tool. Transcripts of five final sessions focused on synthesis of learnings. Results: Intermediaries work in contextually and culturally appropriate ways, leveraging trust with diverse fields they bridge, and mobilizing action by exaptation from previous experience in crisis navigation. There were four entwined components to navigation of the evolving complexity of COVID-19 vaccination: trust, relationships, creation of safe spaces for collective sensemaking and solution finding, and leveraging cultural and social capital to address challenges and barriers to meeting peoples’ needs. Brokers worked to reduce decisional conflict and misinformation to support people making informed, values-congruent decisions. Conclusions: Supporting trusted intermediaries with existing relationships, solutions, and infrastructure will advance ongoing pandemic response and recovery efforts, and future emergency planning to strengthen the resilience of health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».