TOTAL e-Learning: An online educational experience to support care partners of people living with dementia in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Context: Caregivers of People Living with Dementia (PLWD) face multiple challenges in their caregiving role where the informal care provided by the caregivers of PLWD in Canada has a financial burden on the total out-of-pocket costs of $1.4 billion. In addition, it takes 1.5 times more informal care time for caregivers of PLWD than other informal caregivers. Furthermore, these caregivers do not have the resources that can educate them on their caregiving journey which adds to their challenges. Objective: Optimize and deliver ten online modules over ten weeks for adult learners (TOTAL e-Learning) that aim to support and educate the caregivers of PLWD in Quebec. Design and Analysis: Convergent parallel mixed-methods study with an overarching community-based participatory research (CBPR) methodology. The content and delivery of the online modules was carried out with subject matter experts and caregivers of PLWD (CBPR). Quantitative phase: questionnaires were analyzed using descriptive statistics. Qualitative phase: Observational data, post-module open-ended questions and focus groups where data was analyzed thematically. Setting: Online educational program including online modules and synchronous support sessions. Synchronous sessions and focus groups carried out on Zoom. Population Studied: Caregiver of PLWD in Quebec Intervention/Instrument: Ten online modules Outcome Measures: Quant: descriptive statistics of participants and counts and percentages describing the categorical variables. Qual: major themes related to participation in blended learning program and content. Results: 30 participants joined this pilot study, 63% completed either half or more of the program. Quant: 79% reported the program to be very relevant to their situation, 86% understood it very well, 86% found it taught them something new, 79% found it allowed them to validate their actions and refreshes their memory, 100% reported that they will be using the information learnt, and 86% will use the information to help them take actions or to better understand their situation. Qual: We were able to identify the major themes related to the participation in an online blended learning experience including the emotional load and the psychological benefits of the experience. Conclusions: The results of this work contribute to the implementation of innovative approaches to community education considering inclusiveness and accessibility
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».