Docmapper evaluation: User experience with a tool for finding language-concordant care from community family physicians.
Notice bibliographique
Résumé
Context: Language-discordant healthcare can lead to worse health outcomes, including an increased risk of mortality in some contexts. In an earlier study, we determined that French-only speakers in some parts of Ottawa face higher travel burdens to access language-concordant care compared to English-speakers. To help address this discrepancy, we developed a web-based mapping tool intended to help patients find language-concordant primary care from community-based family physicians in Ottawa, Ontario. Objectives: To assess patient experiences and user satisfaction with an online interactive physician map (www.docmapper.ca; www.trouvezunmedecin.ca) as a means of identifying areas of improvement. Study Design and Analysis: A cross-sectional web-based survey. Responses to Likert scale questions were reported as summary statistics, and short-answer responses underwent thematic analysis. Setting or Dataset: Ottawa and Renfrew County, Ontario, and the surrounding region including Quebec. Population Studied: A total of 93 respondents (including patients and providers) who completed an online survey and self-identified as living in Ontario or Quebec. Intervention/Instrument: An online survey with questions related to user satisfaction. Outcomes Measured: Patient/User experience. Results: A total of 93 respondents completed an online survey and self-identified as living in Ontario or Quebec. Overall, 57 of the respondents (61.3%) were “Very Satisfied” or “Somewhat Satisfied” with the map, 16 (17.2%) were “Neither satisfied nor dissatisfied,” and 20 (21.5%) were “Very Dissatisfied” or “Somewhat Dissatisfied.” We found no significant differences in satisfaction by preferred language, age group, physician attachment, or intended beneficiary. In addition, 56 respondents provided short-answer responses to an open-ended question about improvements to the map. The most common specific suggestion for improvement was to show which physicians are accepting new patients (n=20). Conclusion: While most users were satisfied with the online map, a significant minority expressed dissatisfaction that the map did not show which family physicians were currently accepting new patients. This suggests that there may be public interest in an accessible database of family physicians in Ontario who are accepting new patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».