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Enregistrement W4404808803 · doi:10.1370/afm.22.s1.6211

OECD Patient-Reported Indicators Survey (PaRIS) in Canada: Results From the National Study

2024· article· en· W4404808803 sur OpenAlexaboutno aff
Sabrina T. Wong, Charlotte Schwarz, Vivian R. Ramsden, Gillian Bartlett‐Esquilant, Fazle Sharior, Marie-Ève Poitras, Leanne Kosowan, Walter P. Wodchis, Udoka Okpalauwaekwe, Andrea Gruneir, Nazeem Muhajarine, Shelley Doucet, Rubee Dev, Vijay Kunaratnam, Vanessa T. Vaillancourt, Charlotte Jensen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvey researchComputer scienceRegional scienceGeographyPsychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The PaRIS-Survey, developed by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries, provides international standards for reporting on health system performance. While collecting patient-reported experiences and outcomes is increasingly integrated into acute care, the PaRIS-Survey is the first primary care practice-based survey across multiple OECD countries. Objective: Our objective is to compare health outcomes and experiences of patients with chronic conditions cared for in primary care settings. Study Design and Analysis: Cross-sectional study design. We conducted descriptive and inferential statistics. Setting or Dataset: Canadian primary care practices in 10 provinces. Population Studied: Patients aged 45 years or older with at least one registered contact in the six months before study implementation. Primary care practices were the setting where patients were recruited. Intervention/Instrument: A practice and patient survey were developed based on the PaRIS-Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) survey’s framework and standardized across 22 participating OECD countries. Providers completed the 34-item practice survey. The patient questionnaire (121 items) was organized around four domains related to health and experiences of primary care services and sociodemographic characteristics. Outcome Measures: Patient-reported experiences and outcomes and practice characteristics. Results: Across 8 provinces, more than 65 practices and 4630 patients participated. Seven out of 10 patients report they were not as involved as they wanted to be in decisions about their care; 69% reported they were not considered a “whole person” but just a disease. About 14% of patients reported Poor or Fair mental health, with an increase to 18% regarding physical health. One-third reported that pain interferes with their day-to-day activities. Conclusions: The PaRIS-survey provides the only standardized primary care practice and patient-reported experience and outcome measures administered across Canada. These measures enable patients’ voices on outcomes and experiences of primary care that matter most. Understanding patient reported experiences and outcomes on a regular basis can be used to enable improved operational abilities meant to better meet the needs of patients accessing primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,011
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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