“Survival Mode”: Experiences of moral distress in Canadian primary care professionals during and after the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Context: News and scholarly reports have highlighted that primary care professionals, including physicians, nurses, social workers, and administrators, are leaving comprehensive family medicine practice because of COVID-19 circumstances that may have fostered moral distress. “Moral distress” is the response of a person who is constrained from acting in ways they believe are right. The moral distress experienced by primary care professionals during the pandemic has not been discussed in the extensive literature on health system functioning during the pandemic. Objective: This project explored the presence, nature, and effects of moral distress in Canadian primary healthcare professionals from two provinces during (March 2020-May 2023) and after the COVID-19 pandemic. Study Design and Analysis: Following Merriam’s qualitative multiple case study approach, semi-structured interviews were conducted with primary care professionals in Ontario (n=14) and Alberta (n=11), in addition to casespecific document review. Setting: Two group family medicine practices in Ontario and Alberta, Canada. Population Studied: Primary healthcare professionals including family physicians, nurses, social workers, dieticians, and administrative staff working in the group practices during the pandemic. Intervention/Instrument: Individual semi-structured interviews and review of pertinent case-relevant documents. Outcome Measures: Participant descriptions of navigating and implementing COVID-19 induced changes to the healthcare system, which revealed moral distress. Results: Twenty-five primary care professionals were recruited. Cross-case analysis identified similar concerns regarding delayed cancer screenings and a lack of specialist care, attempts to maintain continuity of care, and navigating conflict between patient needs with virtual care. In Alberta specifically, a significant concern was prioritizing provincial COVID-19 infection control over patient management. Conclusions: Primary care professional descriptions of moral distress during the pandemic provides impetus for critically interrogating how family medicine was, and still is, structured to compensate for broader healthcare system constraints that are conducive to moral distress. Through measures such as the expansion of primary care professionals’ scope of practice, primary care attempted to compensate for restrictions on specialist care and limited entry into certain care environments due to provincial COVID-19 policy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».