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Enregistrement W4404808966 · doi:10.1370/afm.22.s1.6150

Nurses’ perspectives on the characteristics of high-functioning teams in primary care during the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4404808966 sur OpenAlexaboutno aff
Émilie Dufour, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Maria Mathews, Jennifer E. Isenor, Lindsay Hedden, Dana Ryan, Jamie Wickett, Sarah Spencer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Primary care2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Computer sciencePsychologyMedicineVirologyFamily medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context : The COVID-19 pandemic provides an opportunity to explore the qualities that enable greater team adaptability, as a team’s ability to respond effectively to disruption is a good indicator of how well it functions. Considering that effective teamwork develops over time and that the activities of primary care nurses are largely dependent on team functioning, highlighting what best promotes effective teamwork from their perspective could contribute to a better understanding of how to support team-based primary care. Objective : To explore nurses’ perspectives on the qualities that characterize high-functioning primary care teams and how these qualities contributed to effective team functioning during the COVID-19 pandemic. Study Design and Analysis : Semi-structured qualitative interviews conducted as part of a larger qualitative case study using a thematic analysis approach based on the four dimensions of Levesque’s (2017) teamwork framework: structural, operational, relational and functional. Setting or Dataset : Data from four Canadian regions: British Columbia, Ontario, Nova Scotia and Newfoundland and Labrador. Population Studied : Nurse Practitioners, Registered Nurses and Licensed Practical Nurses (Registered Practical Nurses in Ontario) working in primary care Intervention/Instrument: N/A. Outcome Measures N/A. Results : A total of 76 nurses were interviewed. Structurally, optimal teamwork required an inclusive perspective on team members, with particular emphasis on the impact of clerical staff on team functioning. From an operational perspective, effective communication was supported through keeping communication channels open with regular meetings adapted to new modes of care delivery, daily huddles, and electronic tools. From a relational perspective, having contributions recognized by colleagues was key to maintaining effective team functioning. Finally, from a functional perspective, high functioning required team members to be interested in and aware of each other’s responsibilities in order to share the workload of clinical and non-clinical activities. Conclusions: This study highlights specific characteristics that enabled primary care teams to cope better with change and disruption during the pandemic. As teamwork is multi-dimensional and complex, these findings provide insight into priority aspects to be supported with tools and interventions in order to build effective teamwork and increase the ability for teams to adapt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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