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Enregistrement W4404809040 · doi:10.1370/afm.22.s1.6346

Poverty screening implementation in a Canadian primary care clinic: acceptability and feasibility for patients and providers

2024· article· en· W4404809040 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Asher, Alison Luke, Shelley Doucet, Erin Palmer, Sarah Mahmood, Carol Morriscey, Kathryn Ferris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary carePovertyMedicineFamily medicineEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context While poverty is a risk factor for many chronic conditions, when it is recognized by care providers social screening can be used to positively impact patients’ health. Although there has been Canadian research on this topic, there have been no such studies in New Brunswick (NB). Objective This study fills a knowledge gap by asking: What is the adherence, acceptability, and feasibility of poverty screening administered by providers to patients of an NB primary care clinic? Study Design and Analysis The study is a concurrent mixed-methods implementation study. The quantitative data was analyzed using descriptive statistics and the qualitative data using inductive thematic analysis. Setting The study was set at St. Joseph’s Primary Care Clinic in Saint John, NB, Canada in 2023. Population Studied The study collected data from family physicians, nurse practitioners, and adult patients of the clinic. Intervention/Instrument Using an NB-specific clinical poverty screening tool, poverty screening was conducted by providers with in-person adult patients over a one-month period. Data was collected from patients following their primary care visit using a survey and medical records, and from providers using a pre- and post-intervention survey, a focus group, and screening records. Outcome Measures Key outcome measures included screening adherence, screening acceptability among patients, and screening acceptability and feasibility among providers as well as willingness to continue screening. Results Screening data was collected from n = 467 patient visits, medical records were pulled from n = 246 patient charts, survey data was collected from n = 59 patients, and survey and focus group data was collected from n = 4 practitioners. Three quarters (78.5%) of eligible patients were screened for poverty, and of these a third (35.8%) screened positive. Nearly all missed screens were attributed to forgetfulness (94.4%). Of screened patients, 94.4% reported feeling “very comfortable” or “comfortable.” The post-intervention survey showed a shift in provider’s willingness to continue poverty screening. Conclusions Poverty screening was seen as acceptable among patients and providers. Providers, however, have feasibility concerns in a clinical setting with limited resources for social interventions. Results are being used to determine the potential for continued and expanded screening as well as to inform changes to screening protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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