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Enregistrement W4404809063 · doi:10.1370/afm.22.s1.6167

The utilization patterns and impact of the Stanford Chronic Pain Self-Management Program in Eastern Ontario, Canada

2024· article· en· W4404809063 sur OpenAlex
Emily Hum, Sathya Karunananthan, Areej Alvi, Isabella Moroz, Rachel A. Davidson, Clare Liddy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain managementChronic painPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Context</h3> Healthcare providers often struggle to treat patients with chronic pain. One potential solution is to facilitate patient access to programs that develop skills and confidence in managing their own care. <h3>Objectives:</h3> In this study, we aimed to describe patterns of utilization of a Chronic Pain Self-Management Program (CPSMP) in Eastern Ontario and evaluate the impact of the program on patient activation, a measure of participants’ involvement in their care, their health behaviors, and their knowledge of the condition. <h3>Study design and analysis:</h3> We conducted descriptive analysis of the number of participants registered each year, their gender and age distributions. We conducted longitudinal analyses of change in patient activation between participants’ enrollment in the program (baseline) and the end of the program (follow-up). <h3>Dataset:</h3> We used data routinely collected through the CPSMP between December 2017 and May 2023. Population studied: The CPSMP targeted individuals suffering from chronic pain in the Champlain region of Eastern Ontario. Anyone suffering from pain could register for the program without needing a referral or formal diagnosis from a health care practitioner. <h3>Intervention:</h3> The CPSMP is a six-week, peer-led program based on self-efficacy theory. The program explores themes such as sleep, managing difficult emotions, exercise, relaxation techniques, decision-making, problem-solving, and creating concrete action plans. <h3>Outcome Measures:</h3> Patient activation, measured via the validated Patient Activation Measure <h3>Results:</h3> 1023 individuals participated in the CPSMP during the study period. The number of participants peaked in 2018 and remained stable thereafter. There was a higher proportion of female (69%, n=709) compared to male participants and a higher proportion of 50-59-year-olds, compared to other age groups. Among the 151 participants (15% of the total sample) who completed a PAM survey at baseline and follow-up, 69% (104/151) experienced a clinically meaningful increase of four points on the PAM scale. <h3>Conclusions:</h3> Participation in the CPSMP resulted in a clinically meaningful increase in patient activation among patients with chronic pain. Since only 15% of CPSMP participants completed the PAM survey at baseline and follow-up, replication in a larger sample is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle