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Enregistrement W4404810066 · doi:10.1109/jlt.2024.3507941

Power-Efficient Silicon Photonic Thermo-Optic Switch Covering OESCLU-Bands Enabled by Mode-Looped Phase Shifters With Subwavelength Gratings

2024· article· en· W4404810066 sur OpenAlexaff
Weijia Li, Luhua Xu, D. Kim Turgeon, Zixian Wei, Jinsong Zhang, Charles St-Arnault, Wei Shi, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCMC Microsystems (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptoelectronicsMaterials scienceSiliconSilicon photonicsPhotonicsOpticsPhase (matter)Integrated opticsPhotonic integrated circuitPhotonic crystalPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-broadband wavelength division multiplexing (WDM) optical networks with densely populated nodes are emerging as a principal direction for enhancing future capacity and advancing network evolution. To address this growing demand, we have developed a colorless, power-efficient thermo-optic Mach-Zehnder switch (MZS) utilizing mode-looped phase shifters. This phase shifter doubles the tuning efficiency by recirculating light through the heated region twice. The phase shifter is optimized to ensure a balanced performance across all optical communication bands, including O-, E-, S-, C-, L-, and U-bands. Furthermore, we have incorporated subwavelength grating structures (SWGs) into the adiabatic 3-dB couplers and dual-mode (de)multiplexers, which are critical for enhancing the ultra-broadband capabilities of the MZS. Experimental results demonstrate that our device achieves a switching power of 11.15 mW, with extinction ratios (ERs) surpassing 8.44 dB over a 405-nm wavelength range, and exceeding 10 dB from 1295 nm to 1675 nm. These capabilities establish our switch as a key component for future multi-band and power-efficient reconfigurable add-drop optical networks (ROADMs), with the potential to advance the telecommunications industry by supporting expanded bandwidths and enhanced efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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