Rotavirus Vaccine Effectiveness Stratified By National-Level Characteristics: An Introduction to the 24-Country MNSSTER-V Project, 2007–2023
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotavirus vaccines are moderately protective against illness in settings with high compared with low mortality rates. Vaccine effectiveness (VE) evaluations may clarify our understanding of these disparities, but estimates among key subpopulations and against rare outcomes are not available in many analyses due to sample size. We combined 25 data sets from test-negative design case-control evaluations in 24 countries that enrolled children with medically attended diarrhea, laboratory-confirmed rotavirus stool testing, and documented vaccination status. We calculated rotavirus VE stratified by country-level characteristics. METHODS: Children 3-59 months old with birthdates and surveillance hospital arrival dates were included; other variables were standardized as available. Children were considered vaccinated if they received ≥1 dose of rotavirus vaccine >14 days before arrival. We summarized child- and country-level characteristics, including national <5-year-old mortality rate (U5M). Following the manufacturer recommended dose schedule, complete- and partial-series adjusted VE were estimated using logistic regression models. RESULTS: We included 6626 rotavirus-positive children (case patients) and 19 459 rotavirus negative children (controls). Adjusted complete-series VE was significantly higher among children from countries in the low and medium U5M stratum (74% [95% confidence interval, 64%-81%]) compared with all groups within the high U5M stratum (range, 52% [42%-60%]) to 46% [31%-57%]). Partial-series estimates were lower than complete-series estimates. CONCLUSIONS: These findings are consistent with the published literature, though they suggest heterogeneity in vaccine performance within broad child mortality rate levels. Our findings also highlight the importance of complete-series vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».