Gamified Digital Mental Health Interventions for Young People: Scoping Review of Ethical Aspects During Development and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young people are particularly at risk of developing mental health problems, a challenge exacerbated by the COVID-19 pandemic. Digital tools such as apps and chatbots show promise in providing accessible, cost-effective, and less stigmatized ways of strengthening their mental health. However, while these interventions offer benefits, they extend mental health measures beyond traditional therapeutic settings and relationships, which raises ethical concerns due to the absence of established guidelines and regulations. This is particularly notable for technologies incorporating serious gaming elements. In addition, adolescents are in a sensitive and at times vulnerable phase, which shows great potential for the effective use of preventive and sensitizing mental health measures. Considering the lack of an integration into existing mental health structures among many young users, ethical considerations become crucial. OBJECTIVE: This scoping review aims to build a knowledge base on the ethical aspects of developing and implementing gamified digital mental health interventions for young people. METHODS: We conducted a search on research articles and conference papers from 2015 to 2023 in English, German, and Spanish. We identified 1815 studies using a unique combination of keywords in the databases Scopus, Web of Science, MEDLINE, and PsycINFO. After removing duplicates (741/1816, 40.8%), we included a total of 38 publications in this review following a double screening process. RESULTS: This review found that ethically relevant aspects were discussed with regard to (1) research ethics, (2) ethical principles (including privacy, accessibility, empowerment and autonomy, cultural and social sensitivity, and co-design), (3) vulnerable groups, and (4) social implications (including implementation using facilitators in specific social contexts, relationship with other therapeutic options, economic aspects, and social embeddedness of technologies). CONCLUSIONS: This scoping review identified a prevailing limited interpretation of "ethics" as research ethics across the included publications. It also shows a lack of discussion on the social embeddedness of technologies and that co-design is frequently viewed in instrumental terms and vulnerability is mostly addressed pragmatically. Through providing concrete examples of how mental health researchers and game designers thus far have addressed and mitigated ethical challenges in specific interventions, this review illustrates how ethical issues do or do not prompt diverse reflections, mitigation strategies, and actions. It advocates for ethics to be integrated as an ongoing practice throughout all stages of developing and implementing serious game elements in mental health interventions for young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».