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Enregistrement W4404814133 · doi:10.1080/2201473x.2024.2430081

In wilderness, in community: mentorship, academia, and ‘emerging’ as a scholar in settler colonial institutions

2024· article· en· W4404814133 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Bryant, Mercedes Peters, Angela Tozer

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMentorshipIndigenousInstitutionSociologyContext (archaeology)ConversationElitePraxisColonialismDisciplineMedia studiesSummitPolitical scienceSocial sciencePoliticsEnvironmental ethicsLawHistoryArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We ground the emergence of the Northeast North American university on the stolen territories of Indigenous nations in the Puritan historical context of their origins. In particular, we examine the concept of academic mentorship of people identified as emerging scholars. We show how academic mentorship within this unchallenged and continued Puritanical framework functions as a disciplinary regime to assimilate scholars made marginal into the elite academic institution. Far from the bastions of progressive thought and action, we highlight the narrowly defined ways marginalized scholars must operate from within the Northeast North American university. This article derives from a panel presentation at a Canadian Historical Association annual meeting where we centred community building as a decolonizing research praxis, which became the central focus of Wolasuweltomuwakon – a community building gathering. This article holds the methodological practices we began to develop on that panel and during that gathering. We divided this article into three sections, each written by one of the three authors, together, and in conversation, with one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0230,046
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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