Medial and lateral knee contact forces and muscle forces during sit-to-stand in patients one year after unilateral total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
• PS group had greater forward lean which reduced hip flexion on the operated limb. • MBS and PS groups favoured their non-operated limb during sit-to-stand tasks. • Operated limb had less muscle and knee contact forces compared to non-operated limb. • TKA groups had reduced medial compartment knee contact force during sit-to-stand tasks. • Control group favoured their dominant limb during sit-to-stand tasks. Understanding how forces are transmitted through the knee after TKA is essential, as it may explain why many patients experience pain or functional limitations during various activities. This study compared knee muscle forces and knee contact forces (KCF) during sit-to-stand in patients one year after unilateral total knee arthroplasty (TKA) with either a medial ball-and-socket (MBS) or posterior stabilized (PS) implant and compared them to a group of similarly healthy aged controls (CTRL). A musculoskeletal model and static optimization estimated lower limb kinematics, knee kinetics, muscle forces, and KCFs. The normalized sit-to-stand cycle was compared among the groups using statistical nonparametric mapping, and peak between-limb differences were compared using discrete statistics. The PS group required greater forward lean during the sit-to-stand task, causing greater spine flexion, posterior pelvic tilt, and decreased hip flexion on the operated limb. PS and MBS groups favoured their non-operated limb, resulting in less range of motion throughout the lower limb, lower knee kinetics, muscle forces, and KCFs on the operated limb. Compared to the controls, the MBS and PS groups had reduced medial compartment KCF. The control group did favour their dominant limb over their non-dominant limb. Post-operative rehabilitation should continue to promote greater use of the operated knee to have more symmetrical loading between operated and non-operated limbs and improve strength and mobility at the hip and ankle joints. One year after surgery, TKA patients remain with reduced muscle forces and KCF on their operated limb during a sit-to-stand task, regardless whether they received an MBS or PS implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».